BiaAccept!

Назначение 

Биометрическая система идентификации личности «FB BioAccept» предназначена для идентификации личности сотрудника или клиента по отпечатку пальца. Система «FB BioAccept» не является самостоятельной информационной системой, а является сервисной системой, предоставляющей различным информационным системам сервисные функции для идентификации личности, для аутентификации и для поиска нужного сотрудника или клиента в базе данных по отпечатку пальца. Также имеются сервисные функции для регистрации и удаления отпечатка пальца в базе данных отпечатков пальцев. 

Основные сведения 

Идентификация личности по отпечаткам пальцев является на сегодняшний день одним из самых простых, доступных и достаточно
надежных способов идентификации личности. Благодаря низкой стоимости устройств, сканирующих изображение отпечатка пальца, обеспечивается широкая доступность систем идентифика­ции личности по отпечатку пальца. Поэтому, они широко применяются в целях идентифика­ции личности и обеспечения информационной безопасности в самых различных информационных системах, от простейших систем учета рабочего времени персонала до авторизации финансовых транзакций в автоматизированных банковских системах и системах удалённого банковского обслуживания .

 Задачи, решаемые системой «FB BioAccept» 

В простейшем случае систему биометрической идентификации можно использовать для автоматического учета рабочего времени и
контроля прихода-ухода персонала. В подавляющем большинстве подобных применений база данных отпечаток пальцев содержит от нескольких десяток до нескольких тысяч шаблонов отпечатков. Для решения задач такого масштаба хорошо подходит практически любая реализация биометрической системы идентификации. 

Однако, ситуация кардинально меняется в случае необходимости идентификации клиентов в корпоративной базе данных крупных
предприятий или в автоматизированной банковской системе, где в базе данных отпечатков пальцев будет храниться сотни тысяч или даже миллионов отпечатков пальцев. При этом в большинстве применений система должна идентифицировать клиента или сотрудника не дольше, чем за одну секунду. К тому же, система биометрической идентификации должна отвечать строгим требованиям к производительности, масштабируемости, надёжности и отказоустойчивости, предъявленным к интегрированной с ним информационной системе предприятия. В
противном случае, система биометрической идентификации станет «слабым» звеном системы, ухудшающим эксплуатационные характеристики и качество работы всего комплекса. Идентификация личности в корпоративном масштабе — это уже задача совсем другого уровня, для решения которой требуется гораздо более совершенные решения биометрической идентификации, изначально предназначенные для решения задач корпоративного масштаба. Система «FB BioAccept» является универсальной системой биометрической идентификации, предназначенной для решения широкого круга задач по идентификацию личности, включая задачи корпоративного уровня. Благодаря кластерной архитектуре FB BioAccept обеспечивает высокую производительность и масштабируемость, а по надёжности и отказоустойчивости отвечает строгим требованиям задач корпоративного масштаба.

 Преимущества системы «FB BioAccept» 

FB BioAccept имеет ряд преимуществ, выгодно выделяющих его на фоне конкурирующих систем биометрической идентификации: 

· Возможность интеграции с любыми информационными системами; 

· Одинаково хорошо подходит как для систем уровня предприятия, так и для систем корпоративного масштаба; 

· Кластерная архитектура «Активный/Активный»; 

· Кластер реализован на уровне программного обеспечения FB BioAccept, а не на уровне операционной системы, поэтому не накладываются особые требования к операционной системе; 

· Высокая надёжность и отказоустойчивость; 

· Высокая производительность; 

· Масштабируемость; 

· Отсутствие в системе единой точки отказа; 

· Возможность подключения к системе любого количества серверов или персональных компьютеров без остановки работы системы; 

· Пропорциональное увеличение производительности системы при добавлении в кластер новых серверов; 

· Скорость идентификации практически не зависит от скорости межсерверного соединения; 

· Сервера в кластерной системе FB BioAccept могут быть соединены между собой по локальной сети компании; 

· В составе кластера можно использовать сервера и персональные компьютеры разных поколений и с разными характеристиками производительности. 

Поскольку в составе кластера FB BioAccept можно использовать сервера и персональные компьютеры разных поколений, для увеличения
производительности системы в состав кластера можно включить любые свободные вычислительные ресурсы предприятия, включая снятых с эксплуатации устаревших серверов, персональных компьютеров или избыточных вычислительных ресурсов эксплуатируемых серверов в качестве виртуальных машин. При этом недостаточная надёжность каждого отдельно взятого узла кластера будет компенсироваться
наличием нескольких избыточных узлов. 

Возможность использования свободных и избыточных вычислительных ресурсов предприятия позволяет значительно снизить стоимость владения системой без ущерба на надёжность системы. Использование снятых с эксплуатации серверов до полного износа и использование избыточных вычислительных ресурсов эксплуатируемых серверов позволяет предприятию повысить эффективность инвестиций, вложенных ранее для приобретения серверов.